¿Cómo se distribuyen los patrones de un conjunto de puntos y cuál es la importancia de eso?
Los fenómenos geográficos o las características geográficas y las características que componen cualquier capa dentro de los programas de ArcGIS llamados Shapefile o Feature Class se representan de tres maneras
- polígono y tiene un área, es decir que consiste en un grupo de puntos que representan bordes o vértices conectados entre sí, dándonos una forma de polígono como los bordes de los terrenos.
- Línea, son líneas que tienen longitudes y consisten en un grupo de puntos que se conectan y aparece una línea, como líneas eléctricas o calles.
- el punto que se distingue por las coordenadas X, Y, y se puede crear un conjunto de puntos con un nombre, y la representación del punto es el tema central de este artículo.
Puntos que usamos para representar muchos fenómenos y características geográficas. Se puede representar una capa de árboles en forma de puntos o se puede tomar un grupo de puntos que nos den las alturas de la superficie terrestre para una región. También podemos convertir una capa de tipo polígono o línea en un conjunto de puntos.
Por lo tanto, al estudiar y analizar un conjunto de puntos, tenemos que entender el método de distribución. Para comprender este método, realizamos un análisis que muestra el patrón de distribución de estos puntos, por lo que es fácil para nosotros descubrir muchas cosas que nos ayudan a la hora de tomar cualquier decisión o nos apoyan a la hora de realizar un estudio o investigación científica universitaria.
El patrón de distribución espacial de un grupo de puntos es una forma que nos da o nos muestra el método de distribución de estos puntos. De aquí,
el método de distribución se divide en tres secciones:
- Distribución Agrupada, de modo que la distribución de un conjunto de puntos esté próxima entre sí, por ejemplo, una zona de plantación. Todos los árboles o plantas fueron representados, medidos y luego convertidos en una capa de puntos dentro de los programas de ArcGIS. Se llevó a cabo un análisis de los patrones de distribución y encontramos que estos árboles están cerca unos de otros. No hay árboles extraños lejos.
- Distribución Uniforme, mediante la cual la distribución de un conjunto de puntos se produjo de una manera hermosa y regular que nos da una indicación de un paisaje estético que nos interesa, por ejemplo, la representación de edificios en un área geográfica específica y luego transformados en un punto. capa, de modo que aparece una capa de puntos para cada punto que representa un edificio después de realizar un análisis de los patrones de distribución Se encontró que las distancias entre los edificios son regulares, y esto indica que el barrio residencial es muy regular y los edificios residenciales son similares en tamaño y forma.
- Distribución aleatoria de manera que la distribución de un conjunto de puntos aleatoriamente está muy alejada de las distancias regulares entre los puntos. Por ejemplo, tenemos una capa de puntos que representa las tiendas de carga de electricidad en una ciudad bastante grande. Luego de realizar un análisis de los patrones de distribución, se encontró que existe aleatoriedad en la distribución de los puntos de carga eléctrica, en la medida en que existen algunos barrios residenciales que se encuentran alejados de los puntos de carga eléctrica y otros barrios residenciales cercanos, por lo que existe No hay justicia en distribuir este servicio en esta ciudad.
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